Публикации

Цель. Адаптация методики, позволяющей оценить уровень коллективного нарциссизма человека.

Контекст и актуальность. В современной России существует проблема большой социальной дистанции и распространенности предрассудков к различным меньшинствам в обществе. Коллективный нарциссизм – важный элемент отношений между группами, так как именно он связан с аутгрупповой враждебностью при высокой степени ингрупповой идентификации.

Дизайн исследования. Исследование проводилось в формате анкеты в два этапа. На первом и втором этапах в анкету была включена адаптированная шкала коллективного нарциссизма и различные корреляты данного конструкта.

Участники. Исследование включало две выборки (для первого и второго этапов соответственно). В первую выборку вошли 260 респондентов (средний возраст 36,8 лет; 43% мужчины). Во вторую — 1011 респондент (средний возраст 35,1 лет; 47% мужчины).

Методы (инструменты). Для обработки и анализа данных были использованы эксплораторный и конфирматорный факторные анализы, коэффициент альфа Кронбаха и корреляционный анализ. Для обработки данных использовалось программное обеспечение R Studio.

Результаты. Хорошие результаты конфирматорного факторного анализа указывают на наличие надежности-согласованности методики. Также была проведена оценка внешней валидности данной методики, в результате которой мы получили подтверждение данного вида валидности.

Основные выводы. Адаптированная методика является надежной и валидной и может использоваться в исследовательских целях.

В статье тестируется гипотеза легитимизации статуса в регионах России с разным уровнем социально-экономического развития. На данных репрезентативной выборки было показано, что высокий уровень образования связан с меньшим восприятием легитимности и справедливости системы социальных, экономических и политических отношений в России. При этом уровень дохода, также как и субъективное восприятие своего положения в социальной иерархии позитивно связаны с оправданием статуса-кво. Уровень социально-экономического развития региона не связан с готовностью жителей оправдывать систему, вне зависимости от региона, в целом, жители России демонстрируют достаточно низкие показатели оправдания социальной системы и более высокие показатели оправдания политической системы. При этом люди с высоким воспринимаемым социальным статусом в большей мере склонны оправдывать системы в “столицах” и развитых регионах, в то время как в регионах с низким уровнем социально-экономического развития увеличение воспринимаемого статуса не связано с готовностью сильнее оправдывать системы.

Objective

Changeability of personality over short-term intervals has increasingly become a focus of research. However, the role played by argumentation interventions in short-term variations has scarcely been examined. 

Methods

In two experiments (Ns = 363 and 320), we investigated how processing positive and negative argumentation regarding extraversion (Study 1: watching a lecture; Study 2: elaborating self-invented arguments) affects self-reports on this trait and attitude towards it. The experiments included three waves of measurements with argument manipulation (in favour of or against extraversion) immediately prior to Time 2 (Study 2 also included a control group). 

Results

Mean-level changes in extraversion across time moments, measured with the longitudinal confirmatory factor analysis, were consistently negligible. Conversely, there were some indications that argumentation about extraversion could have immediate short-term effects on attitudes towards this trait. The random-intercept cross-lagged model showed that rank-order consistency stemmed from a trait-like intercept, which was particularly large for trait extraversion compared to the attitude. The autoregressive and cross-lagged effects of residual within-person variation were consistently small and mostly non-significant. 

Conclusion

Our findings suggest that extraversion and the attitude towards it maintained their temporal continuity within three months, even under a single exposure to arguments pro and contra this trait.

В сборнике представлены статистические данные, характеризующие уровень и динамику развития цифровой экономики в России. По ряду индикаторов приведены международные сопоставления. Материал сформирован на основе данных Росстата, Минцифры России, ФТС России, Банка России, Евростата, ОЭСР, Международного союза электросвязи (МСЭ), Конференции ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД), Департамента экономического и социального развития ООН, Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС), базы данных Scopus, а также разработок Института статис- тических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В ряде случаев данные по отдельным показателям уточняют ранее опубликованные.