Кафедра методов сбора и анализа социологической информации

Новый год начался с выхода книги "Практики анализа качественных данных в социальных науках". Как она создавалась и о чем она, рассказывает ее редактор и  один из авторов, Елизавета Полухина, доцент департамента социологии, старший научный сотрудник международной лаборатории исследований социальной интеграции НИУ ВШЭ.

В видео Алексей рассказывает о личном измерении, предыстории проекта и мотивации, о коллегах по научному коллективу, о сути проекта и об ожидаемых результатах.

Секция «Социология» Апрельской конференции НИУ ВШЭ в этом году проходит с 22 по 29 апреля в формате онлайн. В первый день на конференции выступали с докладами и участвовали в модерировании дискуссий сотрудники, аспиранты и выпускники кафедры методов.

В своей работе социологи-качественники используют не только интервью, но и фотографии, скетчи, ментальные карты, видеозаписи, коллажи. 23 марта Елизавета Полухина и Анна Стрельникова поделились своим опытом использования в исследованиях различных визуальных данных. Мы расскажем вам о самых интересных находках коллег, а в конце статьи вы найдете полезную литературу о том, как собирать и анализировать собранный вами визуальный материал.

Ренессанс культуры загородных домов в России

Почему в российском обществе процветает мизандрия

В Издательском Доме НИУ ВШЭ вышла книга "Как собрать данные в полевом качественном исследовании". Как она создавалась, о чем она и кому будет интересна, рассказывают ее авторы.

Как социологу убедить гейткиперов и проникнуть в труднодоступную среду

Антон Бойченко (НУГ «Randan – группа анализа социологических данных») и Светлана Жучкова (Кафедра методов сбора и анализа социологической информации) поделились результатами своего исследования с интернет-изданием «Системный Блокъ».

В рамках дистанционного семинара Научно-учебной группы «Randan – группа анализа социологических данных» преподавательница кафедры методов сбора и анализа социологической информации Марина Александрова рассказала о применении машинного обучения к прогнозированию неответов (пропусков) на данных исследований ESS.