• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Адаптация методов поиска взаимодействий для анализа социологических данных»

Публикации
Статья
Поиск многомерной связи категориальных признаков: сравнение CHAID, логлинейного анализа и множественного анализа соответствий В печати

Жучкова С. В., Ротмистров А. Н.

Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 2.

Мы занимаемся обоснованием и демонстрацией преимуществ методов поиска взаимодействий в социологии. Взаимодействие — это сочетание значений признаков, детерминирующих интересующее социолога явление. Несмотря на существование специальных методов поиска взаимодействий, большинство социологов-практиков редко к ним прибегает, упрощая таким образом представления о социальной реальности в своих моделях.

Использование классических моделей, ориентированных на линейную связь и не учитывающих взаимодействия, ведёт к потере большой доли информации о сложных и комплексных социальных явлениях — полученные результаты интерпретируются некорректно, а выводы, не лежащие на поверхности, и вовсе остаются вне поля зрения исследователей.

В рамках вторичного анализа данных мы рассматриваем и комплексно характеризуем познавательные объяснительные и прогностические возможности двух широких классов методов, позволяющих обнаруживать взаимодействия: логарифмически линейных моделей и моделей деревьев решений — они универсальны, просты и доступны.

Предлагаемые нами методы подходят для более глубокого анализа номинальных и порядковых переменных, столь распространённых в социальных науках, и для построения высокоточных объяснительных и прогностических моделей, т.е. таких, точность которых сможет превзойти точность «метода подбрасывания монетки», точность модального прогноза и т.п., а потому, мы надеемся, заинтересуют специалистов в области социальных наук и смежных дисциплин.

Иллюстрация к новости: Материалы работы научно-учебной группы

Материалы работы научно-учебной группы

В течение этого года коллектив научно-учебной группы активно занимался развитием методов поиска взаимодействий и освоением веб-скрапинга. Собранные данные и подготовленные скрипты опубликованы в открытом доступе.

Иллюстрация к новости: Участники научно-учебной группы выступили на открытом семинаре ЛЭСИ

Участники научно-учебной группы выступили на открытом семинаре ЛЭСИ

Руководитель научно-учебной группы Алексей Ротмистров и участница НУГ Воробьева Марья выступили с докладом на семинаре лаборатории экономико-социологических исследований (ЛЭСИ).

Иллюстрация к новости: Работа с регуляризаторами в тематическом моделировании с помощью BigArtm

Работа с регуляризаторами в тематическом моделировании с помощью BigArtm

Во время сдвоенного семинара 3 и 10 ноября младшие участники НУГ рассказали о работе трёх разных регуляризаторов в тематическом моделировании с помощью BigArtm на примерах своих исследований.

Иллюстрация к новости: Первое знакомство с методами тематического моделирования

Первое знакомство с методами тематического моделирования

На очередном открытом семинаре участники научно-учебной группы начали осваивать методы тематического моделирования - автоматической обработки большого массива текстов с целью выделения в них тем.