• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Описание научного проекта

Аннотация исследования

Работа призвана обосновать и продемонстрировать конкретные преимущества использования в социологических исследованиях методов поиска взаимодействий по сравнению с традиционными методами поиска связей в данных. Под взаимодействием здесь понимается «сочетание значений признаков, детерминирующих интересующее социолога явление». Несмотря на существование специальных методов по их поиску, большинство отечественных социологов практиков избегают их использования, таким образом сознательно или бессознательно упрощая представления о социальной реальности в своих моделях. При этом исследователи, оставаясь в рамках классических моделей, которые ориентируются на линейную связь и не учитывают взаимодействия, находятся в ситуации, когда заложенные в методе предпосылки не адекватны характеру изучаемого социального явления. В результате этого получаемые содержательные выводы могут интерпретироваться неверно, а выводы, не лежащие на поверхности, и вовсе остаются вне поля зрения исследователей. Об этом свидетельствует качество получаемых социологами моделей: типичный социолог «теряет» в результате моделирования не просто половину информации о явлении, а практически всю имеющуюся у него информацию.

Предлагаемое методологическое исследование базируется на вторичном анализе данных в рамках четырех тематических мини-групп, возглавляемых руководителем проекта с активным участием студентов. В рамках этого вторичного анализа предполагается рассмотреть и комплексно охарактеризовать познавательные и прогностические возможности двух широких классов методов, позволяющих обнаруживать взаимодействия: логарифмически линейных моделей и моделей деревьев решений. Оба класса методов отличаются универсальностью, простотой и доступностью.

Результаты работы могут быть полезны специалистам в области анализа количественных данных в социальных науках и смежных дисциплинах, поскольку разработанные рекомендации по использованию методов поиска взаимодействий станут инструментом, во-первых, для более глубокого анализа номинальных и порядковых переменных, столь распространенных в социальных науках, и, во-вторых, для построения высокоточных прогностических моделей, т.е. таких, точность прогноза которых сможет превзойти точность «метода подбрасывания монетки». Планируемые научные результаты послужат устранению одной из главных причин непопулярности использования методов поиска взаимодействий в социологических моделях – отсутствия в литературе как теоретических, так и эмпирических обоснований преимуществ их использования. С содержательной стороны, научные результаты с выявленными многомерными связями в конкретных тематических направлениях работы группы помогут дополнить выводы, полученные в уже существующих эмпирических работах по соответствующим темам.

Новизна и перспективность применяемых
в работе методов исследования

Сами по себе заявленные к рассмотрению и использованию методы не новы: большая часть из них были разработаны в 60-80х гг. прошлого столетия; новым же станет их применение к конкретным социологическим данным из разных тематических областей, а также сравнение между собой результатов, полученных с использованием классических и выбранных методов. Абсолютно новой можно назвать запланированную попытку применить для поиска взаимодействий в социологических данных так называемые ансамбли деревьев решений (альтернатива одиночным деревьям): в настоящее время подобные алгоритмы применяются только в компьютерных науках, хотя их назначение актуально и для социальных наук – сделать более устойчивым решение, полученное на одиночной модели дерева, и исключить переобученность модели. Кроме того, в ходе исследования для получения более надежных содержательных результатов планируется применение байесовских аналогов некоторых логарифмически линейных моделей, использование которых в социальных науках совершенно не распространено, и их сравнение с соответствующими традиционными моделями. Сравнение двух выбранных классов методов поиска взаимодействий (логарифмически линейных моделей и моделей деревьев решений) также относительно ново для исследований в социальных науках.

Перспективность заявленных к рассмотрению и использованию методов обусловлена двумя составляющими: во-первых, это их свойства (универсальность, простота и доступность), во-вторых, это предполагаемое в генеральной гипотезе достижение улучшения качества прогностических моделей при использовании выбранных методов.

Практическая значимость предполагаемых результатов данного исследования, их значение для конкретных прикладных областей деятельности

Результаты исследования могут быть полезны специалистам в области анализа количественных данных в социальных науках и смежных дисциплинах, поскольку разработанные рекомендации по использованию методов поиска взаимодействий станут инструментом, во-первых, для более глубокого анализа номинальных и порядковых переменных, столь распространенных в социальных науках, и, во-вторых, для построения высокоточных прогностических моделей, т.е. таких, точность прогноза которых сможет превзойти точность «метода подбрасывания монетки».

Кроме того, систематизация существующих методов поиска взаимодействий, описание возможностей их применения к данным социологических исследований (включая преимущества, недостатки и ограничения методов, проиллюстрированные на конкретных эмпирических примерах согласно тематическим направлениям работы группы) могут существенно дополнить материал продвинутых курсов по методам анализа социологических данных в высших учебных заведениях.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.