• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «исследования и аналитика»

Дмитрий Резников представил продолжение своего исследования в рамках НУГ

Дмитрий Резников рассказал про анализ дискуссии о роли эффектов взаимодействия в обработке пропущенных данных в рамках своего доклада, представленного на семинаре НУГ. В качестве основной анализируемой публикации, цитирования которой рассматривались в докладе, стала статья о пропущенных данных Rubin, 1976.

Иллюстрация к новости: Научно-учебная группа на международной конференции European Survey Research Association в Хорватии

Научно-учебная группа на международной конференции European Survey Research Association в Хорватии

В июле в столице Хорватии прошла международная конференция ESRA, на которой научно-учебная группа выступила сразу в двух ролях. Руководитель НУГ Алексей Ротмистров и заместитель руководителя Светлана Жучкова стали организаторами двух сессий, а младшие участники НУГ выступили на конференции со своими докладами. 

Иллюстрация к новости: Участники НУГ выступили на международной конференции по Computational Social Science в Амстердаме

Участники НУГ выступили на международной конференции по Computational Social Science в Амстердаме

Светлана Жучкова и Антон Бойченко представили свои работы на международной конференции IC2S2 2019 в Университете Амстердама.

Дмитрий Резников рассказал участникам НУГ о возможностях программного решения .citeSpace

Дмитрий Резников рассказал в своем докладе о возможностях .citeSpace. Дмитрий отметил неэффективность качественных методов при работе с большим объемом данных, рассказал о количественном анализе сетей ко-цитирования и программных возможностях .citeSpace.

Мария Родионова рассказала о перспективах анализа сетей цитирования и формального анализа текстов

В рамках семинара НУГ Мария Родионова подняла в своем докладе проблему анализа сетей цитирования и содержания классических научных текстов. Мария обратила внимание на то, что материалами для текстового анализа зачастую становятся мета-данные статей, но классические социологические тексты остаются без исследовательского внимания. В докладе была предложена модель формального текстового анализа классических текстов.

Мария Родионова рассказала о перспективах Sentiment-анализа в социальных науках

Мария Родионова представила свой доклад на тему: "Возможности sentiment-анализа в R". В докладе были рассмотрены основные преимущества sentiment-анализа и подходы к его реализации в программном решении R, в том числе с помощью аналитического пакета syuzhet.

Руководитель НУГ, Алексей Николаевич Ротмистров, выступил с докладом о возможностях повышения качества регрессионного моделирования

Алексей Николаевич Ротмистров в рамках своего доклада рассказал о схеме применения методов поиска взаимодействий для повышения качества регрессионного моделирования в социологическом исследовании. Исходной посылкой к созданию этой схемы стало стремление к появлению в социальных науках точных объяснительных и прогностических моделей.

Марья Воробьева рассказала об использовании CatPCA для тематического моделирования блогов пользователей портала SmartLab

В рамках прикладных семинаров, посвященных изучению тематического моделирования методами BigARTM и новым методом тематического моделирования, предложенным исследовательской группой, Марья Воробьёва построила модель тематического моделирования методом CatPCA на данных SmartLab за январь 2019 г.

Антон Бойченко выступил с докладом о промежуточных результатах своего исследования рэп-песен

На прошедшем семинаре Антон Бойченко рассказал о своём исследовании рэп-песен. В докладе были рассмотрены теоретические предпосылки исследования ценностных ориентаций в текстовых массивах (приоритетно в вопросах гегемонной маскулинности), обозначены тонкости автоматизированного сбора данных и представлены пилотные результаты.

Антон Бойченко рассказал о своих исследовательских планах по работе над изучением рэп-песен

В докладе Антоном были рассмотрены теоретические рамки и методология предстоящего исследования, а также намеченный план по сбору и анализу данных.