Четвертый семинар проектной группы «Отношение к цифровым технологиям сбора данных и государственным электронным сервисам»

В ходе исследования был собран массив релевантных публикаций, связанных с отношением к наблюдению в базе научного цитирования Web of Science. Был произведен их автоматический отбор, дополнительно была построена модель классификации, опирающаяся на алгоритмы случайного леса. Подходящие статьи кодировались вручную с привлечением двух независимых, случайно отобранных кодировщиков. Антон и Мария показали, что среди наиболее частых предикторов отношения к цифровому наблюдению — институциональное и политическое доверие, опасения за приватность, воспринимаемые угрозы и безопасность, политические взгляды и политическая ориентация.

Была подтверждена основная предварительная гипотеза мета-анализа: в то время как опасения за приватность отрицательно связаны с отношением к наблюдению, воспринимаемые угрозы позитивно ассоциированы с ним (subgroup mixed effects model, p < .0001). Мета-регрессия, объясняющая 42% вариации в обнаруженных размерах эффектов, включает в себя тип предиктора, тип собираемых данных, наблюдающего агента, страну проведения исследования и год публикации.

В обсуждении результатов работы приняли участие члены проектной группы и внешние эксперты. Андрей Ахременко отметил относительную непопулярность мета-анализа в сравнительных политических исследованиях. Евгений Стырин предложил несколько способов, позволяющих снизить гетерогенность, обнаруженную в предложенных мета-аналитических моделях. Ольга Гулевич указала на потенциальные проблемы, сопряженные с использованием случайного леса для автоматической классификации статей, и предложила включение в модель большего числа предикторов отношения к цифровому наблюдению. Более того, ею была подчеркнута необходимость аккуратной кодировки типа воспринимаемых угроз в модели.