Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Перспективы репозиториев данных в политической науке и международных отношениях: от инструментальных решений хранения статистической информации к созданию экосистем (“Data-driven IR”)

Перспективы репозиториев данных в политической науке и международных отношениях: от инструментальных решений хранения статистической информации к созданию экосистем (“Data-driven IR”)

29 января 2025 года состоялся научно-практический семинар, посвященный инновационным решениям по поддержанию и управлению репозиториями данных в области политических наук и международных отношений. Мероприятие собрало специалистов в области политических наук, международных отношений и информационных технологий.

Семинар открылся докладом Виталия Владимировича Каберника "Архитектура хранения и обработки базы данных проекта «Политический Атлас Современного Мира 2.0»". Докладчик представил обзор типичных проблем, с которыми сталкиваются исследователи при работе с данными, и предложил комплексные решения, разработанные в рамках проекта консорциума НИУ ВШЭ – МГИМО «Политический Атлас»

Центральное место в обсуждении заняли две инновационные платформы: TARDIS (Transcoding alternative R to database interconnect service/server) и «Мыслящий тростник: система семантического анализа». TARDIS обеспечивает возможности интеграции комплексной системы управления базами данных (СУБД) с инструментарием количественного анализа, что позволяет проводить разведочный дескриптивный и объяснительный анализ в едином пользовательском интерфейсе, минуя этапы предварительной подготовки статистических данных и написания программного кода статистической модели. "Мыслящий тростник" дополняет TARDIS возможностями семантического анализа и генерации текстов. Участники семинара ознакомились с примерами генерации аналитических справок и описательных текстов на основе статистических данных. Система способна работать с локальной языковой моделью, но требует значительных вычислительных ресурсов для обучения.

В заключительной части семинара Артем Михайлович Мальцев представил доклад "Перспективы академических репозиториев баз данных: state-of-the-art", в котором были проанализированы текущие мировые тенденции в области хранения и обработки научных данных.

Семинар завершился общей дискуссией в ходе, которого участники обсудили актуальные потребности отечественного научного сообщества в области работы с данными, возможности интеграции представленных систем с геоинформационными платформами, возможности создания полноценной альтернативы зарубежным репозиториям данных, таким как Harvard Dataverse. Участники семинара отметили высокий потенциал представленных разработок и необходимость их дальнейшего развития для создания полноценной отечественной инфраструктуры научных данных в области социальных наук.