Современные методы каузального анализа для панельных данных

18 октября в 18:30 пройдет семинар "Современные методы каузального анализа для панельных данных". Цель семинара - обсудить передовые достижения науки в сфере каузальности для панельных данных, а также обсудить наиболее подходящие дизайны исследований для исследования последствий революционных эпизодов. На семинаре проектной группы будут обсуждены следующие работы:

• Chiu, A., Lan, X., Liu, Z., & Xu, Y. (2023). What to do (and not to do) with causal panel analysis under parallel trends: Lessons from a large reanalysis study. arXiv preprint arXiv:2309.15983.
• Xu, Y. (2023). Causal inference with time-series cross-sectional data: a reflection. Available at SSRN 3979613.
• Roth, J., Sant’Anna, P. H., Bilinski, A., & Poe, J. (2023). What’s trending in difference-in-differences? A synthesis of the recent econometrics literature. Journal of Econometrics, 235(2), 2218-2244.

Аудитория будет сообщена зарегистрированным участникам семинара по почте