Перспективы репозиториев данных в политической науке и международных отношениях: от инструментальных решений хранения статистической информации к созданию экосистем (“Data-driven IR”)

В центре внимания планирующегося семинара поставлены вопросы создания и развития отечественных репозиториев хранения статистических количественных данных в политической науке и международных отношениях. Современные исследования сотрудничества и соперничества в мировой политике все чаще опираются на оригинальные массивы количественных данных, собираемые с помощью ручного и/или автоматизированного кодирования различных первичных источников. В тоже время практическое использование количественных данных в прикладных научных разработках традиционно требует решения комплекса весьма трудоемких задач по слиянию, стандартизации, очистке и верификации статистической информации из различных источников. Практическая работа с количественными данными в ТМО и политической науке нередко требует опоры на иностранные агрегаторы (как академические репозитории, статистические базы международных организаций и т.п.). В тоже время при публикации оригинальных датасетов отечественные исследователи также часто вынуждены обращаются к зарубежным репозиториям (таким, как например, Harward Dataverse). В ходе семинара будет обсуждаться текущее состояние репозиториев статистики в России и за рубежом, а также возможности по созданию отечественных альтернатив, представляющих более продвинутый и в тоже время доступный для неспециалиста инструментарий по формированию (и в перспективе нативному анализу) рабочих датасетов из различных источников. В основу семинара лягут доклады Виталия Владимировича Каберника (МГИМО) «Архитектура хранения и обработки базы данных проекта «Политический Атлас Современного Мира 2.0» и Мальцева Артема Михайловича «Перспективы академических репозиториев баз данных: state-of-the-art». По материалам докладов последует обсуждение – «мозговой штурм» актуальных потребностей отечественного научного сообщества, а также возможных направлений развития академических репозиториев количественных данных в социальных науках России.