Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Количественный анализ и компьютерное моделирование процессов дестабилизации модернизирующихся социально-политических систем

Докладчик: Иванов Е.А. Выступление: «Количественный анализ и компьютерное моделирование процессов дестабилизации модернизирующихся социально-политических систем» (НИУ ВШЭ).

Дискуссанты: А.В. Коротаев, С.Э. Билюга, С.Ю. Малков, Л.М. Исаев, А.Р. Шишкина, К.В. Мещерина, И.А., А.А. Балтач, А.А. Хохлова, С.В. Малыженков.

В данной работе зависимой переменной (Y) являются процессы дестабилизации модернизирующихся социально-политических систем.

Y= y1 (неопределённость касательно правящей элиты и осуществляемого ей политического курса).

Y= y2 (насилие, не являющееся реализацией государства своей монополии на него или реализованное нелегитимно).

Или же совокупность двух данных процессов.

Численное выражение Y – количество зафиксированных эпизодов с-п. дестабилизации за конкретный период (календарный год).

Одна из ключевых проблем при количественном анализе данных и моделировании – это необходимость чётко отобрать набор предикторов для зависимой переменной. Даже логически верный отбор независимых переменных не гарантирует результата в виде чётко описанной причинно-следственной связи.

Для решения данной задачи есть три основных стратегии:

1.     «Сверху». Используя все доступные данные релевантных и надёжных баз данных, вычислить статистическую значимость.

2.     «Снизу». Используя ручной поиск, собрать доступные эмпирические данные о процессах дестабилизации. Такой подход позволяет выделить большее число наблюдений, расширить спектр атрибутов данного наблюдения (численность участников, их внешняя мотивация, их локализация и т.д.). Индуктивный метод позволяет эмпирически выявить причинно-следственные связи между процессами дестабилизации и их предикторами (например, выходя на митинг люди имеют лозунги и конкретную повестку). Фокусировка на повестках позволит сузить число искомых факторов (в стране X митинговали только против коррупции и за вступление страны в военный блок). Зная реальные повестки, являвшиеся драйверами протестной активности, нет принципиальной потребности тестировать прочие факторы.

19.06. Иванов. Зависимые и независимые переменные