• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Новости

Руководитель НУГ, Алексей Николаевич Ротмистров, выступил с докладом о возможностях повышения качества регрессионного моделирования

Алексей Николаевич Ротмистров в рамках своего доклада рассказал о схеме применения методов поиска взаимодействий для повышения качества регрессионного моделирования в социологическом исследовании. Исходной посылкой к созданию этой схемы стало стремление к появлению в социальных науках точных объяснительных и прогностических моделей.

В социальных науках обычно не получается построить регрессии с высоким объяснительным и прогностическим качеством.

Акцент на прогностическом качестве регрессионных моделей связан с тем, что именно возможность выяснить прогностическую способность системы регрессоров является ключевым преимуществом регрессионного моделирования перед корреляционным анализом. Однако регрессионное моделирование является гораздо более трудоёмким, следовательно, прибегать к регрессионному моделированию имеет смысл, если требуется изучить прогностическую способность именно системы регрессоров, выражаемую прогностическим качеством итоговой регрессионной модели.

Алексей Николаевич отметил, что прогностическое качество регрессионной модели может оказаться низким по причинам, объединённым в 3 группы: ошибочная спецификация модели в смысле номенклатуры регрессоровошибочная спецификация модели в смысле формы зависимости отклика от регрессоров и ошибочная спецификация модели в смысле аддитивной организации зависимости отклика от регрессоров.

С целью выяснения, к какой группе относятся причины плохого прогностического качества и каким образом определить нужное семейство функций или нужный набор эффектов взаимодействия, следует обращаться к методу дисперсионного анализа, посредством которого можно выяснить максимально возможное прогностическое качество модели.


Было подмечено, что в социальных науках наиболее распространена ситуация, когда прогностическое качество дисперсионной модели с главными эффектами и эффектами взаимодействия высокое, а без эффектов взаимодействия низкое. В качестве примера влияния включения эффекта взаимодействия Алексей Николаевич привёл регрессионную модель, объясняющую доверие избирательной системе со стороны жителей Европы.

Более подробно ознакомиться с докладом можно в прикреплённом документе.

Ротмистров_А_схема_применения_методов (PDF, 204 Кб)