Мария Родионова рассказала о перспективах Sentiment-анализа в социальных науках

Мария Родионова представила свой доклад на тему: "Возможности sentiment-анализа в R". В докладе были рассмотрены основные преимущества sentiment-анализа и подходы к его реализации в программном решении R, в том числе с помощью аналитического пакета syuzhet.

Sentiment-анализ, в его общем понимании, - это формальная количественная эмоциональная оценка тональности текста. Расчет может производиться разными способами, но зачастую используются готовые словари с эмоциональными оценками лемм. Готовую реализацию метода можно найти в пакете для языка программирования R syuzhet, который позволяет осуществить sentiment-анализ, учитывая в том числе темпоральность текста.

К примеру, на гистограмме ниже изображена визуализация sentiment-анализа твитов о ПАО "Газпром", полученная с помощью совмещенного функционала пакетов «сюжет» и ggplot2. На легенде, находящейся справа, описано соответствие эмоций определенным цветам, в которые окрашены столбики. Гистограмма же показывает частоту встречаемости твитов с упоминанием ПАО "Газпром", имеющих соответствующую эмоциональную нагрузку.
Sentiment-анализ твитов, упоминающих ПАО “Газпром”

Мария полагает, что таким образом формальный текстовый анализ (напр., подсчёт частот слов, тематическое моделирование и проч.) может быть дополнен анализом сентиментов, встречающихся в текстах.

Здесь Вы можете ознакомиться с докладом подробнее.