Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 101000 Москва, Мясницкая 9/11, комн.331
Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12018
E-mail: method@hse.ru
Под науч. редакцией: Н. В. Большаков, В. В. Колесников
М.: V–A–С Press, 2024.
Антонова В. К., Александрова М. Ю., Присяжнюк Д. И. и др.
Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2024. № 4. С. 194-218.
In bk.: Inclusive education in the Russian Federation: Scoping International and Local Relevance. Springer, 2024. P. 107-119.
Dukes D., Van Herwegen J., Bolshakov N. et al.
February 16. . PsyArXiv, 2021
Докладчик представил детальный обзор прикладных задач анализа данных. Каждый кейс был основан на результатах личного участия Александра Геннадьевича в крупных международных соревнованиях (на платформах Kaggle и TunedIT) либо в рамках совместных проектов с таким компаниями как Ozon, Inventum, Algomost, General Rhetoric.
В докладе были освещены задачи классификации текстов, прогнозирования спроса, рекомендаций видеоматериалов и товаров, предсказание визитов клиентов и сумм их покупок, оценка перспективности проектов, оценка качества фотоматериалов по метаданным, формирование эталонных (незашумлённых) сигналов, диагностика неисправностей в механизмах и прогнозирование появления рёбер в графах социальных сетей.
Проблематика современных методов анализа «больших данных» вызвала большой интерес. В семинаре приняли участие около 60 человек, среди которых – профессора, преподаватели, исследователи и студенты различных факультетов НИУ ВШЭ. Для кампусов НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге и Перми, а также для всех желающих была организована видео трансляция семинара.
Презентация к семинару "Современный анализ данных". (PDF, 2.36 Мб)