Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 101000 Москва, Мясницкая 9/11, комн.331
Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12018
E-mail: method@hse.ru
Voicu M., Zulean M., Kizilova K. et al.
Lexington Books, 2023.
Ярская-Смирнова Е. Р., Рождественская Е. Ю., Абрамов Р. Н. и др.
Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2023. № 5. С. 3-25.
Almakaeva A., Igor Chervinsky, Mikhailova N.
In bk.: Social Values and Identities in the Black Sea Region. Lexington Books, 2023. Ch. 10. P. 219-238.
Fiala D., Мальцева Д. В.
COLLNET Journal of Scientometrics and Information Management, 2023
Докладчик представил детальный обзор прикладных задач анализа данных. Каждый кейс был основан на результатах личного участия Александра Геннадьевича в крупных международных соревнованиях (на платформах Kaggle и TunedIT) либо в рамках совместных проектов с таким компаниями как Ozon, Inventum, Algomost, General Rhetoric.
В докладе были освещены задачи классификации текстов, прогнозирования спроса, рекомендаций видеоматериалов и товаров, предсказание визитов клиентов и сумм их покупок, оценка перспективности проектов, оценка качества фотоматериалов по метаданным, формирование эталонных (незашумлённых) сигналов, диагностика неисправностей в механизмах и прогнозирование появления рёбер в графах социальных сетей.
Проблематика современных методов анализа «больших данных» вызвала большой интерес. В семинаре приняли участие около 60 человек, среди которых – профессора, преподаватели, исследователи и студенты различных факультетов НИУ ВШЭ. Для кампусов НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге и Перми, а также для всех желающих была организована видео трансляция семинара.
Презентация к семинару "Современный анализ данных". (PDF, 2.36 Мб)