• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Базовые принципы обработки неструктурированной информации в Automap и ORA»

 

22 марта состоялся третий научный семинар научно-учебной группы «Сетевые методы и модели в анализе текстовой информации». С докладом «Базовые принципы обработки неструктурированной информации в Automap и ORA» выступила Дарья Вячеславовна Просянюк, младший научный сотрудник НУГ, аспирантка кафедры методов сбора и анализа социологической информации НИУ ВШЭ. 


Automap является программным обеспечением для анализа текстовой информации, реализующим метод семантического сетевого анализа. Основным функционалом последней версии программы является выявление, анализ и сравнение индивидуальных и групповых ментальных моделей, а также выявление структуры социальных и организационных систем из текстов.


Во вводной части докладчица представила основные сведения о программе, описала центральные понятия и методы, используемые в анализе. Основная часть представляла собой демонстрацию базовых принципов обработки текстовой информации в Automap: нормализация текста, создание и применение делит-листа и тезауруса, создание концепт-листа текста и выявление контекста употребления ключевых концептов, а также построение семантической сети. Особое внимание было уделено способам визуализации полученной сети и расчету ее характеристик в ORA.  

 

Прошедший семинар был направлен на приобретение участниками практических навыков обработки текстовой информации с помощью Automap - участникам было предложено самостоятельно проанализировать статью, опубликованную в американском издании Bloomberg. В семинаре приняли участие около 30 человек.

 

С аудиозаписью семинара можно ознакомиться тут.

 

Следующий научный семинар группы состоится 12 апреля.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.