Направления исследований научно-учебной группы

Методы исследований неструктурированной информации разделены на количественные и качественные подходы, наблюдается дифференциация этих подходов по разным дисциплинам. Количественные методы анализа неструктурированной информации развивались обособленно, чаще в технических дисциплинах, таких как искуственный интеллект, нейросетевое моделирование, лингвистическое обеспечение систем автоматизированного проектирования и программирования и т.п. Качественные методы, концентрирующиеся на содержательной концептуализации и операционализации явлений, развивались в социолингвистике, социологии, журналистике и маркетинге.

Актуальные направления анализа неструктурированной информации. Сегодня актуальными представляются следующие направления содержательного развития анализа неструктурированной информации: понимание объекта и предмета исследований; перспективы развития методологии анализа неструктурированной информации; возможности сочетания анализа неструктурированной информации с математическими методами анализа данных. Также существуют технологические направления потенциального развития анализа неструктурированной информации: возможности дальнейшего развития существующих пакетов обработки неструктурированной информации; перспективы приложения интеллектуального анализа данных к исследованию неструктурированной информации (Data Mining). Особенный интерес представляют направления структурного анализа информационной среды: особенности анализа неструктурированной информации в Интернет-среде, сервисах и т.п.; анализ социальных сетей и структурирование информации.

Основные направления развития проекта:

1. Научное направление

Разработка методологии текстового анализа, новые способы визуализации информации, разработка методов и алгоритмов обработки больших информационных массивов.

2. Прикладное направление

Политические, социологические, маркетинговые исследования, управление информационным пространством и т.п.

3. Образовательное направление

В интересах подготовки студентов НИУ ВШЭ, а также специалистов из прикладных наук проводится подготовка учебных курсов для студентов и профессионалов, подготовка публикаций, проведение семинаров и летних школ.

4. Технологическое направление (разработка программного обеспечения)

Подготовка портала для тестирования автоматизированных процедур по уникальным методам анализа текстов.