Школа по моделям зрительной системы и глубинному обучению

Участники научно-учебной группы "Внимание, вычислительные модели и движения глаз" провели двухдневную школу / мастер-класс по моделированию зрительной системы человека с помощью глубинного обучения.

В рамках школы участники познакомились с различными алгоритмами глубинного обучения, такими как автокодеры, ограниченные машины Больцмана, глубинные сверточные нейронные сети, глубинные рекуррентные нейронные сети и глубинные сети доверия. На второй день школы состоялся мастер-класс, посвященный практическому примению данных алгоритмов. Практическое занятие проводилось с использованием MATLAB и инструментов DeeBNnet и Matlab Neural Network Toolbox.

Школа прошла под руководством доктора У. Джозеф Макиннес, доцент департамента психологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ, и участника научно-учебной группы Георгия Жуликова.

Мероприятие состоялось 24–25 ноября 2017 г. по адресу: Армянский пер., д. 4/2, каб. 414, 118.

Материалы школы:  Zhulikov_NeuralNets.pdf
                                  MacInnes_RBMguide.pdf