Научно-учебная группа «Сетевые методы и модели в анализе текстовой информации» — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Публикации

Книга

Бизнес-сети в России

Градосельская Г. В.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014.

Статья

Nonasymptotic Estimates for the Closeness of Gaussian Measures on Balls,

Naumov A., Spokoiny V., Ulyanov V. V. et al.

Doklady Mathematics. 2018. Vol. 98. No. 2. P. 490-493.

Глава в книге

Расширенная интерпретация человеческого потенциала современной России

Ульянов В. В., Гусева Н. М., Локосов В. В. и др.

В кн.: Народонаселение современной России: воспроизводство и развитие. М.: Экон-Информ, 2015. Гл. 2.1. С. 67-82.

Препринт

Limit theorems for number of edges in the generalized random graphs with random vertex weights

Ulyanov V. V., Hu Z. S., Feng Q. Q.

Series Collaborative Research Centre 701 "Spectral Structures and Topological Methods in Mathematics". CRC 701, SFB 701. Bielefeld University, CRC 701, Germany, 2016. No. 16006.

Все публикации

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Научно-учебная группа завершила свою работу.

Научно-учебная группа «Сетевые методы и модели в анализе текстовой информации» в 2013 году реализует исследовательский проект № 12-05-0052 «Развитие методов, моделей и алгоритмов структурного анализа текстовой информации» по конкурсу исследовательских проектов научно-учебных групп Программы «Научный фонд НИУ ВШЭ».

«Ядро» научно-учебной группы составляет коллектив социологов и математиков. Также в работе группы принимают активное участие студенты магистратуры.