«Мозг и язык: индексация смыслов»

24 мая состоялся очередной научный семинар научно-учебной группы. С докладом «Мозг и язык: индексация смыслов» выступил Сергей Александрович Шумский, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник физического института им. П.Н. Лебедева РАН, специалист в области машинного обучения и семантических технологий, известный в России и за рубежом специалист по искуственным нейросетям, автор ряда книг и статей на эту тему.  

Встреча собрала более 20 человек - наряду со студентами и преподавателями НИУ ВШЭ, в семинаре приняли участие коллеги из других вузов и организаций. Семинар был посвящен возможностям современного искусственного интеллекта семантического анализа естественного языка.

По мнению докладчика сегодня, когда суммарные мощности компьютеров еще несоизмеримы с человеческим разумом, пока еще возможно сосредоточиться на наращивании количественных характеристик компьютеров. Однако около 2015 года суммарные мощности компьютеров превзойдут мощность человеческого мышления, и тогда компьютерный ресурс нельзя уже будет больше игнорировать. 
Уже сегодня, чтобы загрузить простаивающие компьютерные мощности, необходим «семантический процессор», индексирующий смысловое содержание текстов. Эта инженерная задача должна сегодня стать драйвером для когнитивных наук.

Такой процессор должен, в частности, обеспечить понимание, к какому классу эквивалентности относится данное слово в данном контексте (какое у слова значение), а также какие слова с какими соотносятся в данном контексте (как комбинируются значения). Объединив современный методологический арсенал лингвистики и нейро-науки, можно попытаться создать искусственный орган языка, способный обучаться любому языку.

Далее в ходе семинара была описана рекурсивная природа языка, представлен алгоритм обработки данных в коре человеческого мозга и архитектура органа языка. Автор представил собственные разработки - семантический процессор Голем и семантический поисковик Шерлок. Нейролингвистический процессор способен выявлять в процессе обучения большие наборы языковых штампов, из которых состоит язык. Доклад вызвал большой интерес и множество вопросов аудитории. В частности, обсуждались возможности обучения и анализа тональности текстов представленными процессорами.

С презентацией и аудиозаписью семинара можно ознакомиться тут.