«Современные методы анализа данных»: доклад Александра Дьяконова (Научно-исследовательский семинар кафедры методов сбора и анализа социологической информации)

28 мая состоится научно-исследовательский семинар кафедры методов сбора и анализа социологической информации департамента социологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ. 

Тема семинара: «Современные методы анализа данных».

Докладчик: Дьяконов Александр Геннадьевич.

В докладе будет дан обзор прикладных задач анализа данных, которыеавтор решал в последние годы в рамках крупных Международных соревнований (на платформах Kaggleи TunedIT), а также в рамках совместных проектов с компаниями Ozon, Inventum, Algomost, General Rhetoric. Это задачи классификации текстов, прогнозирования спроса, рекомендаций видеоматериалов и товаров, предсказание визитов клиентов и сумм их покупок, оценка перспективности проектов, оценка качества фотоматериалов по метаданным, формирование эталонных (незашумлённых) сигналов,  диагностика неисправностей в механизмах и прогнозирование появления рёбер в графах социальных сетей.

Дьяконов Александр Геннадьевич – доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических методов факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.Научные интересы связаны с машинным обучением, анализом данных, работой с «большими данными» (BigData), теорией интерполяции и дискретной математикой. Награжден золотыми медалями РАН для молодых учёных (2008), премией имени И.И. Шувалова I степени (2015). 

Начало в 18.10.

Адрес: Мясницкая ул., д.9/11, ауд. 326а.

Заказать пропуск можно по адресу:  ksokolova@hse.ru