Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 101000 Москва, Мясницкая 9/11, комн.331
Телефон: +7 (495) 772-95-90 *12018
E-mail: method@hse.ru
Под науч. редакцией: Н. В. Большаков, В. В. Колесников
М.: V–A–С Press, 2024.
Тер-Акопов С. А., Воронина Н. Д., Михайлова Н. С. и др.
Вопросы экономики. 2024. № 11. С. 148-160.
In bk.: Inclusive education in the Russian Federation: Scoping International and Local Relevance. Springer, 2024. P. 107-119.
Dukes D., Van Herwegen J., Bolshakov N. et al.
February 16. . PsyArXiv, 2021
Основная задача этого междисциплинарного курса, организованного Центром повышения квалификации НИУ ВШЭ и факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ в рамках общеуниверситетского проекта Data Culture - учесть вызовы времени и обсудить открывающиеся возможности по использованию больших данных (в основном - разнообразного контента, доступного в сети Интернет: от архивов до соцсетей). С точки зрения образовательных возможностей - обозначить этапы внедрения data skills в различные образовательные программы.
В рамках интенсивного курса в Вороново преподаватели кафедры методов учились программировать на Python, обсуждали кейсы коллег по извлечению данных и решению прикладных задач, а также попытались составить типологию ключевых компетенций, необходимых выпускнику-социологу в условиях работы с большими данными.