• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статьи

Статьи, поданные в журналы/сборники:
  • Muratova A., Mitrofanova E., Islam R. Comparison of Machine Learning Methods for Life Trajectory Analysis in Demography // In: Nguyen N.T., Chittayasothorn S., Niyato D., Trawiński B. (eds) Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12672. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73280-6_50
  • Muratova A. Interpretability and Effectiveness of Machine Learning Methods for Sequence Mining in Various Domains // WSDM '21: Proceedings of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data MiningMarch 2021 Pages 1113–1114 https://doi.org/10.1145/3437963.3441670
    • Митрофанова Е.С. (Не)время взрослеть: как меняется возраст наступления главных биографических событий у россиян. Демографическое обозрение. 2020 – «белый список» НИУ ВШЭ 
  • Muratova A., Ignatov D., Mitrofanova E. Machine Learning Methods for Demographic Data Analysis. Analysis of Images, Social Networks and Texts - 9th International Conference, AIST 2020, Moscow, Russia Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science, 1357, Springer 2020  
  • Islam R., Muratova A., Ignatov D., Mitrofanova E. Explainable Machine Learning for Russian Demographic Sequences of Statuses: SHAP over XGBoost. The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) (подана аннотация) 

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.