• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Инструменты

Визуализация наступления событий жизни



Ссылки на GitHub

Программы для предсказания и интерпретации (исследования значимости признаков, событий)
https://github.com/anya-m/2CNNSeqDem

RNN for gender prediction — предсказание пола с помощью рекуррентной нейросети

RNN for next event prediction — предсказание следующего события с помощью рекуррентной нейросети

СNN for gender prediction — предсказание пола с помощью сверточной нейросети

СNN for next event prediction — предсказание следующего события с помощью сверточной нейросети

RNN by Keras for features with SHAP — исследование значимости признаков с помощью рекуррентной нейросети и библиотеки программ SHAP

RNN by Keras for sequences with SHAP — исследование значимости событий в последовательностях с помощью рекуррентной нейросети и библиотеки программ SHAP

RNN by Keras for sequences with SHAP (gender) — исследование значимости событий в последовательностях при предсказании пола с помощью рекуррентной нейросети и библиотеки программ SHAP

RNN by Keras for sequences with SHAP (education) — исследование значимости событий в последовательностях при предсказании образования с помощью рекуррентной нейросети и библиотеки программ SHAP

SVM kernel CP ACS LCS — предсказание пола с помощью специальных ядер встраиваемых в SVM (CP - Common Prefix, ACS - All Common Sequences, LCS - Longest Common Sequence)

SVM with SHAP analysis — исследование значимости событий в последовательностях с помощью SVM и библиотеки программ SHAP

SVM_SHAP_Gender — исследование значимости признаков и пар событий в последовательности при предсказании пола с помощью SVM и библиотеки программ SHAP

SVM_SHAP_Generation — исследование значимости признаков и пар событий в последовательности при предсказании поколения с помощью SVM и библиотеки программ SHAP

SVM_SHAP_Education — исследование значимости признаков и пар событий в последовательности при предсказании образования с помощью SVM и библиотеки программ SHAP

SVM_SHAP_Locality — исследование значимости признаков и пар событий в последовательности при предсказании места (City, Town, Village) с помощью SVM и библиотеки программ SHAP

Исследование значимости признаков демографического датасета для классификации с помощью библиотек программ Catboost и SHAP
https://github.com/connect2robiul/DataSeq/blob/main/catboost_github.ipynb


Исследование значимости признаков демографического датасета для классификации с помощью библиотеки программ XGBboost
https://github.com/connect2robiul/DataSeq/blob/main/main.ipynb




 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.