• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Машинные методы сбора и анализа событийных данных в мировой политике»

Проект направлен на решение фундаментальной научной задачи — разработки и апробации методологического инструментария для автоматизированного анализа больших событийных баз данных в области международных отношений. Актуальность проекта обусловлена необходимостью создания оригинальных наборов событийных данных для объяснительных исследований факторов эскалации вооруженных конфликтов и механизмов формирования военно-технического и оборонного сотрудничества в условиях трансформации существующего миропорядка.

Традиционные подходы к сбору данных, основанные на ручном кодировании кейсов сотрудничества и соперничества (в частности, такие проекты как например Correlates of War, University of Uppsala Conflict Data Program) отличаются серьезными ограничениями с точки зрения допустимой плотности обработки кейсов и часто вынуждены оперировать агрегированной информацией о внешнеполитической деятельности государств в течение значительных промежутков времени (в частности, основной структурой данных в современных международных исследованиях остаются диады вида «страна-год»). Это существенно ограничивает перспективы имплементации статистических моделей анализа динамики текущих вооруженных конфликтов (например, на основе баз данных проекта ACLED).

Новости

На факультете социальных наук НИУ ВШЭ состоялся установочный семинар научно-учебной группы (НУГ) «Машинные методы сбора и анализа событийных данных в мировой политике». В центре внимания коллектива — создание инфраструктуры RuGDELT, которая призвана преодолеть ограничения существующих глобальных баз событийных данных и интегрировать передовые NLP-технологии в политические исследования. Однако амбиции научно-учебной группы шире: от помощи студентам с написанием исследовательских работ и публикаций в научных журналах до изменение парадигмы преподавания IT.
1 марта
Еще новости