Публикации
There is a clear idea of how you can observe the patterns of eye movements. This is a dynamic and dynamic cognitive companion using a Dynamic Bayesian Network (DBN). Understanding how people live. This model provides a pre-frontal area for the colliculus. Our approach is to begin with. This is an analysis of the observer's task. Secondly, it is a state cognitive state. Finally, we’ve been able to make a difference. This is the only factor that influences observers' saccadic behavior. While the inclusion of the model, This is a list of the results obtained in the paradigms. It is capable of a saccadic simulation in real time. We have shown that it has been closely coordinated with those of human observers. It is important to note that it is not a problem. There are three ways to add top-down knowledge and knowledge. First of all, we’ve given the information system available to the visual system. This matches the influential signals by Milas and Cohen Annu Rev Neurosci 24: 2001 ) imple external shif shif Second, our model is a generative and capable of those found in visual search. Third, our model generates relative saccadic vector information as opposed to absolute spatial coordinates. This matches more closely together in the superior colliculus.
Attending a location in short space. Certain types of exogenous cues - such as sudden peripheral onsets - have been described as reflexive and automatic. However, it has been shown that it has been shown. However, it doesn’t automatically consider this location. It is a test of exogenous responses. We've seen such as saccadic curvature, microsaccades and pupil size. It can be measured as the result of the reaction time. There is no need for a microsaccade after the cue. It was the effect that the process of recovery was observed. It has been shown to be there in a field. Overall, we'll find it in pupil size. It is indicative of whether we see RT or facilitation or not. Microsaccades were not diagnostic in either experiment. Finally, there is no need for any response measures.
It has been noted that it has been the case that it has been recognized as a paradigm. Krüger, MacInnes, and Hunt (2014) propose that it is possible to re-enterrant processing. In the case of experiments, we’ve been working on the asynchrony (CTOA) ranging from -300 to + 1000ms. An analysis of the reaction time has been shown in the analysis of the reaction time. . In the experiment, we’ve eliminated the need for restriction, and (b) the discrete, and (c) blocked discrete CTOAs. Results obtained in the continuous and binned conditions showed no facilitation but robust IOR. We found both early facilitation and IOR in the blocked condition. Overall, he received a suggestion of different underlying mechanisms. Second,
Каждый день мы принимаем множество решений, большинство из которых происходит в условиях неопределенности, когда не все результаты действий известны заранее. Вероятностное прогнозирование - важная часть нашей жизни, вовлеченная в нашу повседневность на разных уровнях, начиная от решения, брать ли сегодня с собой зонтик, до решения в какой компании работать или в каком городе жить. Для исследования успешности в принятии решений в экспериментальной психологии большую популярность приобрела задача Iowa Gambling Task (IGT) (Bechara, Damasio, Damasio, & Anderson, 1994; Медведева, Ениколопова, Ениколопов, 2013). В этой задаче испытуемому предлагается 4 колоды карт и стартовая сумма игровых денег с инструкцией заработать как можно больше. Испытуемый совершает 100 ходов, каждый раз выбирая карту из любой колоды - каждая карта содержит информацию о сумме выигрыша и/или пенальти. Данная задача оперирует такими реалистичными терминами, как приобретения и потери, а также, в отличии от задач Канемана, не предлагает испытуемому заранее известных данных о вероятностях: испытуемому нужно самостоятельно проанализировать соотношение вероятностей выигрышей и потерь в разных колодах на основании собственного опыта (что повышает экологическую валидность, ведь в жизни человек обычно имплицитно извлекает вероятность успеха или неудачи).
Внутренняя структура задачи устроена таким образом, что штрафы во всех колодах распределены случайно и откалиброваны таким образом, что в колодах с большими наградами (колоды А и B) штрафы превышают прибыль. В долгосрочной перспективе 100 ходов выбор колод с большими наградами уводит игрока в минус. В колодах с небольшой прибылью (колоды C и D) штрафы также маленькие и на длинной дистанции эти колоды постепенно выводят игрока в плюс. Таким образом колоды A и B рассматриваются как плохие, а C и D как хорошие.
Данная задача была предложена для тестирования Гипотезы Соматических Маркеров (Bechara et al. 1994; Bechara, Damasio, Tranel, & Damasio, 1997). Предполагается, что здоровые испытуемые могут обучаться успешно действовать, основываясь на так называемых соматических маркерах - т.е. смутных эмоциональных и телесных ощущениях, которые являются консолидацией опыта, результатом имплицитного научения. Предполагается, что внутренняя структура задачи достаточно сложна для рационального анализа.
Поскольку в данной задаче существенным компонентом является построение репрезентации игровой ситуации, которая в существенной мере является невербализованной и неосознанной, встает вопрос о том, как изучать этот бессознательный компонент.
Было показано, что дополнительный инсайт о процессе решения в задачи можно получить, используя данные о глазодвигательных реакциях испытуемого, которые отражают нагрузку и распределение внимания на разных этапах решения (Телегина, 1970; Knoblich, Ohlsson, & Raney, 2001).
