• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная лаборатория методов искусственного интеллекта для когнитивных наук

Публикации
Глава в книге
Classification Using Marginalized Maximum Likelihood Estimation and Black-Box Variational Inference

Shalileh S.

In bk.: Data Analysis and Optimization. In Honor of Boris Mirkin's 80th Birthday. Springer, 2023. P. 349-361.

Статья
An Effective Partitional Crisp Clustering Method Using Gradient Descent Approach

Shalileh S.

Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 12.

Глава в книге
Community Detection in Feature-Rich Networks Using Gradient Descent Approach

Shalileh S., Mirkin B.

In bk.: Complex Networks & Their Applications XII: Proceedings of The Twelfth International Conference on Complex Networks and their Applications: COMPLEX NETWORKS 2023, Volume 2. Springer, 2024. Ch. 15. P. 185-196.

Мы в соцсетях

Исследовательская деятельность Научно-учебной лаборатории методов искусственного интеллекта для когнитивных наук развивается в двух направлениях: (i) прикладные AI проекты в области психологии и нейролингвистики, а также (ii) разработка методов мультимодельных вычислений. Наши сотрудники — представители сфер когнитивной психологии, компьютерных наук и когнитивной нейробиологии. Лаборатория была основана доктором Джо Макиннесом в 2018 году с упором на исследования вычислительных моделей зрительной системы. В 2022 году Дж. Макиннес присоединился к факультету компьютерных наук Университета Суонси, и его место занял доктор Соруш Шалилех. Смена руководства закономерно привела и к изменению вектора проводимых лабораторией исследований. Больше информации можно найти в разделе «О лаборатории».