Что скрывается за понятием Data Science?

Тема анализа больших данных, машинного обучения и Data Science не сходит со страниц статей об успешном трудоустройстве и карьере. Однако не все знают, что кроется за этими загадочными словами — «наука о данных».

Изучение этого направления открывает новые горизонты для студентов факультета социальных наук. Вместо привычных и, зачастую, сложных инструментов, таких, как STATA, SPSS, R, листочек и ручка, вы познакомитесь с гибкими и легкими в освоении Python и SQL и окунетесь в мир баз данных и математических моделей. Вы поймете, что обучать можно не только людей и животных, но и строки кода.

20 ноября выпускники Вышки Артур Хамицев (ведущий аналитик в ДОМ.РФ) и Даниил Купцов (руководитель направления в ПАО Сбербанк) проведут для вас лекцию, на которой расскажут, почему Трамп выиграл выборы, как с помощью машинного обучения предсказать, познакомитесь вы с интересным человеком в Tinder или нет, как собирать данные с разных сайтов и складывать их в один excel-файл, какие слова наиболее популярны в речах политиков и многое другое, в том числе «околополитическое».

В программе:

1. Краткая история становления науки о данных
2. Кто такой дата-аналитик и чем он занимается
3. С чего начать изучение науки о данных?
4. Примеры из практики
5. Интерактив

Где: Мясницкая 11, ауд. 426
Когда: 20 ноября в 19:00

Требуется регистрация:

Зарегистрироваться