Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 101000, Москва, Мясницкая, 20.
Телефоны:
8 (495) 772-95-90*22428
8 (495) 772-95-90*22834
8 (495) 772-95-90*22967
E-mail: socscience@hse.ru
Факультет социальных наук – один из самых многопрофильных в Вышке. Это результат объединения факультетов социологии, прикладной политологии, психологии, государственного и муниципального управления, которые стали департаментами, и ряда лабораторий, исследовательских центров и институтов. Такой синтез образовательных и исследовательских направлений в области социальных наук – характерная черта лучших мировых практик современного исследовательского университета. Мы готовим исследователей, аналитиков и практиков – социологов, политологов, психологов, управленцев, специалистов в области образования, демографии, публичной политики, гражданского общества. Основная стратегия обучения бакалавров, магистров и аспирантов на факультете — подготовка к успешной профессиональной деятельности на уровне мировых требований и стандартов.
Volkovskii D., Filatova O.
Switzerland: Springer, 2022.
Lebedeva N. M., Galyapina V. N., van de Vijver F. J.
In bk.: Non-Western Identity. Research and Perspectives. Switzerland: Springer, 2022. Ch. 8. P. 131-150.
Ustyuzhanin V., Korotayev A., Sawyer P.
Political Science. PS. Высшая школа экономики, 2022
Тема анализа больших данных, машинного обучения и Data Science не сходит со страниц статей об успешном трудоустройстве и карьере. Однако не все знают, что кроется за этими загадочными словами — «наука о данных».
Изучение этого направления открывает новые горизонты для студентов факультета социальных наук. Вместо привычных и, зачастую, сложных инструментов, таких, как STATA, SPSS, R, листочек и ручка, вы познакомитесь с гибкими и легкими в освоении Python и SQL и окунетесь в мир баз данных и математических моделей. Вы поймете, что обучать можно не только людей и животных, но и строки кода.
20 ноября выпускники Вышки Артур Хамицев (ведущий аналитик в ДОМ.РФ) и Даниил Купцов (руководитель направления в ПАО Сбербанк) проведут для вас лекцию, на которой расскажут, почему Трамп выиграл выборы, как с помощью машинного обучения предсказать, познакомитесь вы с интересным человеком в Tinder или нет, как собирать данные с разных сайтов и складывать их в один excel-файл, какие слова наиболее популярны в речах политиков и многое другое, в том числе «околополитическое».
В программе:
Где: Мясницкая 11, ауд. 426
Когда: 20 ноября в 19:00
Требуется регистрация: